COPU会议纪要2024.04.16

4月16日陆主席主持召开COPU例会。

本次会议向大家通报两则消息（在前次会议上我们也谈过）：华为海思在武汉的一家子公司制造光芯片于2023年已正式投产，将彻底改变世界芯片制造的格局。

光芯片或称超级芯片其计算速率或称传输速度为当前国际硅芯片的1000倍，功耗为其1/90000，不使用硅片，无需使用光刻机，自然解决了芯片制造中光刻机的卡脖子问题。

4月12日《Science》杂志发表了清华大学戴琼海院士、方路副教授研究团队研制光计算芯片的报告，他们利用光干涉-衍射分布式光计算架构（取代硅基芯片计算架构），该芯片能效比160TOPS/W，为英伟达H100（能效比2.87TOPS/W）的55.7倍，标志着中国人工智能芯片弯道超车。

本次会议提出要关注光电转换的开销。

下面介绍AI教父辛顿（Geoffrey Hinton）的一个谈话，他要求谨慎处理开源大模型问题。

谈到开源大模型LLM很危险，他说一旦出错，人类无法承担其代价。

他说：微调开源模型非常容易，不需要很多资源。他特别指出，人们正在开源这些大模型LLM，对此要谨慎！因为一旦你取得了权重，你可能利用这里存在巨大的不确定性，只要进行微调就可能做坏事！

辛顿的谈话，他似乎并不反对大模型LLM开源，但他提出进行开源要谨慎，并对开源组织与社区的研究水平、治理能力、道德规范提出了更高的要求。

陆主席说，2005年，美国人工智能四大重镇：谷歌、脸谱、微软、IBM遇到人工智能发展瓶颈，同年他们将自已研发的人工智能工具、平台、框架、项目全部进行了开源，不但打通了发展瓶颈，而且为他们今后加速研发、稳定维护人工智能创造条件。

2023年7月，开源大师Jim Zemlin、Brian Behlendorf在我们举行的北京“圆桌会议”上，针对人工智能发展一旦超越人类时，人类如何接受挑战？均强调从一开始就应发展基于开源的人工智能，开源社区可以应对人工智能向人类提出的挑战。

从2015年开始，COPU一直把包括人工智能在内基于开源的深度信息技术（如移动互联、物联网、云原生、区块链、人工智能等）定位于自己的主要任务之一。

我们拟对辛顿的谈话组织讨论，并联系开源、AI的大师们征询他们的看法。

本次会议我们邀请部分开源企业的负责人前来开会，讨论一下合规检查的问题。

合规检查是开源企业的一项例行公事，检查开源软件是否遵循开源许可证的重要措施，是保障开源企业自身安全的重要措施，是开源治理的重要组成部分，是有利于开源软件快速健康发展、保护知识产权、避免法律风险的重要措施。不要认为是给企业增加的额外负担，不要未雨绸缪将自己置身于因犯规引发的法律纠纷之中。下面请梁志辉常务副秘书长进行动员和部署，请大家响应、支持，做好合规工作。

陆主席对合规检查提出要求：

1、学习阶段：

①准备培训资料、②企业内部动员（分类骨干人员、一般人员）、③制定政策/计划、④开课。

2、合规检查阶段：

①制定自检计划、②蹲点计划。

3、认证：可委托BJCA负责认证

①商议合作条例、②签订合作协议、③开展认证。

参会人员：陆首群、梁志辉、章文嵩、宋可为、谭中意、张侃、王珊、李震宁、朱长贺、韩琪冲、黄文鸿、鞠东颖、陈伟（线上）、耿航（线上）。