COPU会议纪要2024.04.23
4月23日陆主席主持召开COPU例会。
先传达两则消息：
1）中国正式向全世界宣布:成功发射全球第一颗6G卫星 (美国也表达了与中国合作的意愿共同推进6G技术的创新与发展）。
6G技术被看作是未来移动通信技术的重要里程碑，其数据传输速度预计将是现在5G技术的数十甚至数百倍。随着6G技术的普及，我们将进入一个全新的通信时代，但同时也可能面临新的隐私和安全问题。
2）由一家名叫贝塔伏特的公司研制出全球首款民用微型核能电池DB100（功率100微瓦，3伏），在+120度~ -60度内可正常工作，充电或将成为历史，50年不用换。目前处于中试阶段，即将量产。
COPU最近出版《人工智能文集》（第十六集），该文集由两部分组成：
1）评人工智能如何走向新阶段？
2）由国内外研发人工智能发来报导的跟帖。
本次会议指出，近来人们都在议论中国及美西方研发人工智能在全球各占何等地位？有人凭专利登记数或个人印象作评论的依据，似乎不科学，我们建议可参阅COPU出版共十六集的《人工智能文集》，或从全球计算机大奖赛（ACM）、全球自动驾驶与无人驾驶大赛或英伟达与华为算力对比中做出选择。
本期（第十六集）《人工智能文集》的目录如下：
国内外AI跟帖留言（1281~1300条）目录:
在1281、1282中，谈如何改善可解释机器学习。
早在2019年IBM人工智能研究所在全球率先打破机器学习中的黑盒子研发可解释性拨得头筹，可是在鲁棒性、精准性方面尚待完善。
在1283中，全球有4家机构正在研发神经拟态计算机，国外两家：英特尔、曼彻斯特大学，国内两家：浙江大学、粤港澳脑智中心（含清华大学），前三家已制成原型机，正在进行试运行，后一代也在去年年底举行了新产品发布会。
在1284中，介绍人工智能之父杰弗里·辛顿今年年初在牛津大学做的一个公开演讲。辛顿的主要观点是：数字智能会取代生物智能（数字智能可以无限期积累知识，数字系统可以在不退化情况下保存和复制知识）不像生物系统容易衰老和死亡）。
辛顿提出数字智能和生物智能两大概念：发展数字智能采用逻辑发展范式、符号主义学派的方法，发展生物智能采用生物发展范式、连接主义学派的方法（行为主义纳入符号主义）。
机器学习可解释性、大模型、知识工程均采用符号主义方法，神经拟态计算系统（类脑计算机）、脑机接口采用连接主义方法。
数字智能/逻辑发展范式/符号主义方法认为智能的本质是符号和规则，是基于规则的推理过程，生物智能/生物发展范式/连接主义方法认为智能的关键是神经元之间的强度。
符号主义学派通过大量数据中的统计方法，以及理解→推理→生成机制，形成强化处理自然语言能力，连接主义只有加强学习（以学习来补其短板）来调整神经网络中（神经元/突触之间的）强度，才能增强其处理自然语言的能力。
他提出，人工智能会产生不依赖人类的自主性，完全自主运行。现在拥有的数字模型已经非常接近人脑的水平，未来20年会出现比人类更聪明的人工智能。
他还提出，人类社会如何迎接挑战，解决人工智能给人类带来的危险。
3月18日，辛顿和姚期智等数十位中外AI资深专家签署了“北京共识”，提出AI红线，要求任何AI系统都不应在人类具有明确批准和协助情况下自主地复制和改进自己。
在1293中，介绍李飞飞的谈话，她说AI 可能是21世纪最深刻的技术，她正在改变我们的生活、工作和未来。AI的影响是对人类的本质、能力和定义的深刻影响。英伟达首席科学家Bill Dally问李飞飞，马斯克和奥特曼都认为AI可能对人类构成生存威胁，你怎么看？李答：我认为这是一个合理的问题。
Bill Dally问，人们对AI的一个担忧它会扰乱就业市场，你认为什么样的人类工作，AI 或机器人永远无法取代？
李答：如果工作是人性的一部分，是定义我们创造力的一部分，定义我们独特性、意图、同情心、我们与他人的情感联系，以及我们对社会的独特贡献，我认为永远不会被完全取代。
在1286、1287、1288、1289、1290、1291、1294、1295、1296中主要是讨论大模型问题，如大模型是否开源、文本生成视频、大规模的正、负面影响等，在1297中讨论人工智能下一个浪潮是具身（embodiment）智能问题，在1300中由Daniel Povey博士撰写的率领研发新一代自动语言识别Kaldi的情况。在1298、1299中报导中外两例脑机接口成功手术情况。
LF AI&Data 基金会董事会主席孟伟专程赴会汇报：将于5月25日在香港举办AI Con，COPU作为该论坛的支持单位，并邀请陆主席任论坛主席。
在本次会议上由陆主席签发在COPU成员单位内开展合规检查的通知。
参会人员：陆首群、刘澎、梁志辉、章文嵩、张侃、谭中意、隆云滔、安泱、宋可为、孟伟、闫辉、王令泰、黄文鸿、鞠东颖、陈伟（线上）、杨丽蕴（线上）、陈道清（线上）、杜超（线上）、刘明（线上）。