COPU会议纪要丨2025.04.08

4月8日，陆主席主持召开COPU例会。 

COPU即将发布《人工智能文集》第二十五集，在本次会议上将对在第二十五集的论文作简要评说，供大家在阅读讨论中参考： 

一、DeepSeek获得最大的成功是研发出一条“低投资、低成本、有限资源，高效率，高性价比（产出）”发展人工智能的新路径。 

二、DeepSeek堪称为当前中国人工智能的代表作，正在改变世界人工智能的发展格局，DeepSeek也引发了当前在全球人工智能白热化的竞赛。 

三、DeepSeek坚持开源创新，开源主要有助于AI的迭代创新、维稳升级（Fix bug，Patch）、开拓生态和推广应用。

DeepSeek将大模型to C端全开源（对个体和中小企业用户开源免费）和to B端建立开源商业模式（对大企业按开源商业模式收费）结成一体，这也是DeepSeek发展开源的一大创造。 

四、按现行产出产品排行榜，有人以此打压DeepSeek，其实DeepSeek与其他语言大模型的产出性能处于对等状态，不存在过分夸张的你高我低情况，如以更科学的性价比作对比，DeepSeek无疑是天下第一。 

五、目前DeepSeek的主要技术没有多少秘密可言，国内外一些生成式语言大模型基本上也将DeepSeek的主要技术学到了手，在开展新一轮AI竞赛时，可以说大家处于同一起跑线上。 

六、目前DeepSeek大模型像其他大模型一样都是一种生成式自回归语言大模型，DeepSeek也不可避免存在语言大模型那些局限性和负面缺陷，影响到DeepSeek在发展中要克服局限、根治缺陷，大幅度提升智能、节能增效、扩大应用。

七、对生成式语言大模型而言，由于语言不能取代世界，因而它缺乏世界知识或者不能产生新知，无法真正理解物理世界，加上语言不等于思维，它在运行时也限制了思维深度，最终限制了其产出的智能水平；语言大模型训练架构的基于Token的自回归机制也是产生幻觉的根源。

八、DeepSeek像其他标准的、普惠的基座模型一样，难以直接转变为企业、行业的优质生产力，尚需提升其暂时缺失的商业价值，需要进行应用补缺。

九、建议DeepSeek发展的重要任务应解决其发展AI纠偏转轨问题。DeepSeek纠偏转轨的目标是研发真实的、先进的AI—通用人工智能（AGI）。在到达AGI之前还需要进行2~3项重大创新，先要研发过渡阶段AI任务（如多模态、具身、agent和世界模型等）。

十、AGI是一个具有自主系统的AI，AGI正处于AI的智能是否超越人类的十字路口，这关系到是否影响人类的安全，甚至影响到人类生存极端严重的问题，在研发AGI以保障人类安全的预防措施时，要留全球不要缺口的技术、组织统一行动。

在《人工智能文集》第二十五集中发表了杨立昆（YannLeCun）大师在GTC 2025会议上的演讲。杨立昆是Meta的首席科学家、图灵奖获得者，他在这个会议上演讲的题目是：AI发展的现状与未来的方向。

他深入分析当前AI技术，特别是自回归生成式大语言模型存在的根本局限（关键是语言不能代表世界），他指出LLM是产生幻觉问题的根源，他还指出LLM必将走向淘汰，应该另辟创新路径。

在本AI文集上发表了李开复大师的文章，他指出DeepSeek AI-First B端、C端应用都将迎来爆发，各地政府也在积极探索如何将DeepSeek AI应用到当地优势的传统产业中去，用产业大模型打造“新质生产力”， 促进实体经济增长。 他说，DeepSeek是一款非常优秀的大模型，取得了创新的突破，但它像其他标准的、普惠的基座模型一样，尚得提升其暂时缺失的商业价值，它们对企业、行业尚缺乏深度理解，为此必须把企业、行业的数据抓起来进行应用补缺。零一万物洞察到基础模型与市场需求之间存在的缺位，由于缺少连接企业知识库、搭建应用的中间件，DeepSeek优质基座模型难以直接转变为企业生产力。李开复博士在回答彭博社专访中谈到零一万物于本周发布的产品—万智企业大模型一站式平台有意支持 DeepSeeR目前还无法直接深入到企业级的应用中去。 

在本AI文集上转载了浙江大学朱强教授的文章，谈到对DeepSeek技术溯源及前沿探索。本AI文集还发表了阿里云通义千问大模型文章，通义千问大模型的发展（近来发布的旗舰模型Qwen 2.5-Max，已超过DeepSeek V3、OpenAI o1-mini,比肩DeepSeek R1、OpenAI o1，受到国际、国内广泛的好评）。在本文集上还发表了陈伟摘录对DeepSeek拆解分析后的评论和提问（包括他个人修改后的意见）的文章。

本次会议又一次讨论了定于今年6月13~14日在北京召开的2025《第20届开源中国开源世界高峰论坛》与《圆桌会议》的筹备工作。

一、成立筹备工作组 （和顾问组）

前期会议已宣布成立筹备组正在开展工作。现在从检查来看，筹备组工作分工要明确，工作要抓紧，顾问组要启动。

二、本届会议主题

开源创新，数字化转型、智能化重构

推进基于开源的中国AI的代表作（DeepSeek）的发展

（1）推进人工智能时代的开源  开源创新，推动数字化转型与智能化重构

（2）解决“缺芯少魂”短板

①半导体芯片：

*解决成熟工艺领域（＞14~28纳米制程）良品率问题  

*解决高端工艺领域（制程7~3纳米制程）研发问题

②开发EDA全程软件

③开发手机、汽车等产品的先进操作系统，开拓生态系统

（3）开发开源的RISC-V 并组织投产

（4）开发基于开源的深度信息技术并形成新兴产业或应用场景

基于开源的云原生（+Kubernetes）、区块链、人工智能等的开发、推广、应用

（5）开发、应变、完善供应链及其安全保障

（以国内大循环为主，交流经验）

（6）健全合规制度

（7）算力建设

（8）组织自动驾驶、无人驾驶研发、测试、运行

（9）推进DeepSeek大模型发展

（10）创新、发展开源的商业模式，为发展开源的新兴产业服务

三、落实本届会议参会者，重点落实邀请参会的国内外嘉宾（拟）

国外： Jim Zemlin、Yann LeCun、李飞飞、Hugging Face、GitHub

国内：（一）姚期智、沈向洋、李开复、杨植麟（月之暗面）、朱强（浙大）

（二）倪光南、高文、王怀民、黄铁军等

四、落实本届会议发言程序，重点落实主要发言

联通（算力）、华为、腾讯、阿里、小米、中兴、Kimi等

五、宣传工作

六、会场、食宿交通安排等

七、筹资

八、同传翻译

参会人员：陆首群、宋可为、陈道清、靳虹博、王珊、郭洪韬、张侃、陈道新、袁怿、章文嵩、安泱、刘夏、鞠东颖、陈伟（线上）、李弘博（线上）、宁固（线上）、韩宪平（线上）、孟迎霞（线上）、陈钟（线上）、刘明（线上）、胡宇(线上）、Anna.AI(线上）。