10月15日陆主席主持召开COPU例会。

本次会议发布一则信息，据《今日头条》10月14日报导：国产芯片实现5^nm芯片突破。

通富微电公司不但掌握6^nm芯片技术，而且在短期内实现了5^nm芯片商业化应用。美国芯片巨头AMD已将订单给到2026年。

本次会议发表一篇基于开源的人工智能（即“开源AI”）的的文章如下：

坚持发展基于开源的人工智能（即“开源AI”）

陆首群

2024.10.15

在人工智能发展中，人们对于采用“开源AI”还是“闭源AI”是有争议的。

自2015年以来，COPU首先提出并一直支持发展基于开源的人工智能（即“开源AI”），在国内首先赞成COPU提出“开源AI”意见的是高文院士（可查阅他的演讲），目前国内外众多开源的和AI的大师也赞成发展“开源AI”。

2024年7月25日，Open AI公司CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）；在其研发语言大模型（LLMs）生成式人工智能中，违背早期开源的初心，转而执行闭源策略。国内外也有一些人（包括某些高知人士在内）由于对开源内涵认识不足，或受奥特曼“闭源AI”的影响，也倾向于发展“闭源AI”。

2015年，美国人工智能四大重镇：谷歌、微软、脸谱（即现在的 Meta）、IBM为克服人工智能发展瓶颈，在当年将他们研发的人工智能框架、平台、引擎、工具、算法、源代码、项目等全部开源。以谷歌为例，实行开源的有200多个项目2000万行代码，包括：TensorFlow框架， Android操作系统，中间件和一些重要应用， Angular：JavaScript和Web应用程序框架等，BoZel：可再生代码的工具， Brotli：压缩算法， Chromium：浏览器引擎， Go：一种编译并发型、垃圾回收功能的编辑语言。

谷歌高级副总裁、人工智能首席科学家Jeff Dean 于2016年7月20日在回答《福布斯》杂志记者提问时

记者问：谷歌为什么要开源？为什么要把自己最先进的技术开源？Jeff Dean答：常规科学发展缓慢，阻碍公司创新，开源能加快技术发展进程，打通发展瓶颈，加强维稳，有利于与外界实时交流协作，有利于建立、吸引志愿开发者和维护者。

众多开源和人工智能大师，明确支持“开源AI”：

Meta CEO 扎克伯格（ Mark Zuckerberg）在其演讲中谈到: Meta致力于“开源AI”，Meta 开发的 Llama 模型就是AI界的 Linux，“开源AI”是AI前进的道路，可建立最强大的模型。

在OpenAI发布闭源的GPT-4o时， Meta 坚持发布开源的 Llama 3.1（405版本），当时便超越GPT-4o，谷歌坚持发布开源的 Gemini 在多模态领域引发震撼；并推出内置AI core的 Android15 OS，由图灵奖得主、AI大师Yann LeCun支持的一家法国初创公司 Kyutai，开发开源的 Moshi模型，挑战闭源的GPT-4o，仅用6个月开发时间便超越了GPT-4o。

奥特曼最近在《华盛顿邮报》上发表一篇专栏文章，充满极端的意识形态色彩，他在文中谈到“谁将掌控AI的未来？”是我们时代的紧迫问题，他特别仇视中国。联系到OpenAI实行闭源策略，早些时候宣告向中国（及俄罗斯、伊朗、朝鲜）关停GPT-4的API，这是有深刻背景的。

Meta、谷歌抨击OpenAI的“关停”声明，称这是奥特曼下的一盘臭棋：OpenAI一声吆喝，惊起了中国伙伴一摊鸥鹭，一夜之间，中国一批优秀的大模型企业完全可以对标、平替GPT-4的API。

2024年5月2日MIT校长莎莉·科恩布鲁斯（Sally Kornbluth）在与奥特曼对话时，曾质疑他为何执行闭源决策？奥特曼当时答非所问搪塞过去，他说我们已提供免费的AI工具（在GPT-3.5中）。

谷歌前CEO埃里克·施密特（ Eric Schmidt）在斯坦福大学计算机学院演讲中回答学生关于AI开源与闭源争论的提问：“你个人或你所在的企业是赞成哪个？”埃里克回答：在我们行业中关于开源AI“与“闭源AI”的争论非常激烈”，我的个人职业生涯都是基于人们愿意共享开源，我的一切都与开源有关，我过去工作所在的企业谷歌，许多基础设施都是开源的；发展人工智能，可能因为投资成本如此巨大，软件开发工作量如此巨大，采用开源确是一个非常适合AI解决问题。

深度人工智能的研发需要巨额资金（主要用于预训练→后训练）。

最近埃隆·马斯克（ Elon Musk）在谈到OpenAI时说：我与奥特曼都是OpenAI的创始人，这家公司（具有开源性质）的名字还是我起的，后来奥特曼采用闭源策略，改变了OpenAI的性质。至今奥特曼特有股票只有100万美元，是一个“小指头”。他与微软合作，OpenAI只能成为微软下属的分公司（编者按：可能还未达成合作协议，这样说来， OpenAI尚未与金主：马斯克或微软达成资金合作协议）。

据埃里克谈，他问奥特曼需要多少资金？他说需要3000多亿美元（编者按：估计用于GPT-5的后训练），据韩宪平老师提供的信息OpenAI最近获得资助66亿美元（编者按：66亿美元仅占其所需投资3000多亿美元的2.2%，杯水车薪！如此说来，OpenAI筹集巨额投资之路还很艰巨）。

奥特曼所谓OpenAI研发的通用人工智能（AGI）或超级人工智能（ASI）“快要来了”，过于夸张！

①从完成研发程序上看还差得很远语言大模型→多模态大模型→具身大模型→世界模型→通用人工智能，而超级人工智能更在通用人工智能之后

②辛顿（Hinton）、马斯克（Musk）对奥特曼不重视AI安全表示不信任，需要补课③遇到“后训练”挑战时，资金、能源均是问题有待解决

④全球性人工智能的研发工作进入到深度模型（如AGI、ASI）时，是否由OpenAI一家采用闭源技术来独立完成任务可能行不通！

号称Keras（深度框架）之父、谷歌AI研究员 Francois Chollet 评论奥特曼的闭源策略，仅凭一己之力，改变游戏规则，导致语言大模型前沿研究全面封闭，是非常可悲的！以前是所有最新研究成果都是共享的，现在前沿研究不再被公开发表，变得全面封闭了，奥特曼的如此做法，使通用人工智能的研究进展延后倒退了几年，可能是倒退五年至十年。奥特曼现在的做法更像是走在通往通用人工智能的一条岔道上。

开源大师、Linux基金会执行董事 Jim Zemlin认为，语言大模型LLM（人工智能）应该表现得更公正、更安全，就要对LLM（人工智能）及其每个环节实行开源透明。开源大师、Apache软件基金会创始人 Brian Behlendorf说：“全球很多人士，包括开发者和政界人士都对AI未来表现关切和担忧，也有许多关于人工智能潜力和风险的讨论，人们担心黑客可能会利用AI的技术造成更多的伤害，尽管这些技术也带来很多好处。我相信，在全球范围内，只有依靠我们开源社区许多合作伙伴的共同努力，可以应对潜在的伤害，才能获得妥善解决人工智能可能发生的安全问题”。

有人担心开源会泄漏原创技术，也不利于创建规模化的新兴产业，这是他们对开源缺乏理解而产生的误解，需要明白：开源免费的社区发行版与开源收费的商业发行版（+商业模式）之间的融合与区别。有人非要用闭源来捆绑AI，势将束缚AI的发展，而开源将使AI以更大潜力来提升其创造力和协同能力，至于对AI发展尤为关键的、涉及人类的安全，更是离不开开源。

由21位全球人工智能大师和专家联名签署了《北京AI国际安全共识》。加州大学伯克利分校 Stuart Russell教授认为。“在共识的基础上，特别在具有自主系统的通用人工智能的发展超越人类之前，人类应制定限制其摆脱人类控制的红线。”COPU的观点是：“人们要进一步研究开源在制定这条红线时的作用如何？研究适用人工智能是否应做到安全第一，安全为先？全球同步？技治并举？”

早在奥特曼于2023年3月实行闭源策略时，COPU就敏感地觉得“四大”（即大参数、大算力、大能耗、大投资）可能会对人工智能的发展构成巨大的挑战，而推行“开源AI”还是“闭源AI”，谁将更易过关?！我们经过思考和计算后认为，鉴于开源具有开放、共享、协同的特征，将有更大的韧性通关。

参会人员：陆首群、刘澎、章文嵩、宋可为、安泱、张侃、鞠东颖、陈伟（线上）、陈道清（线上）、Anna.AI（线上）、韩宪平（线上）。