COPU会议纪要丨2024.09.24

9月24日，陆主席主持召开COPU例会。

本次会议讨论OpenAI开发的“草莓”-o1模型，COPU邀请智源大模型安全项目负责人、北京大学人工智能研究院研究员杨耀东参加讨论。

COPU提出的讨论题目是：

①讨论o1模型的概念，它有哪些主要特点?

② o1模型的技术基础是什么?(为什么说强化学习是o1模型的技术基础?)

③如何说 o1模型全面超越了GPT-4o？刷新了 SOTA?

④如何理解o1模型具有超强的推理能力?对人工智能发展起什么作用?

⑤讨论各种智能体（或智能系统）具有推理能力的分级情况。

经讨论：

1）o1的技术基础是什么? 针对后训练；在学习和搜索选择中，强化学习是o1模型的技术基础。

2）o1模型在哪些地方超越GPT-4o?

①解决 LLM大模型存在的缺陷，②推理强，通用能力弱：在数学代码、竞争性编程、数学奥林匹克竞赛、国外物理、生物、化学博士考试等性能（都与推理占先有关）超越GPT-4。

3）各智能体推理能力分5级情况

 本次会议继续讨论人工智能操作系统（清华大学电子系主任汪钰教授团队曾参加讨论）

①讨论苹果、三星为何均邀请OpenAI向其操作系统提供外来的智能化模块(或系统）？

②进一步讨论:以应用入手、OS for AI(AI-Powered-OS)和以框架或内核入手、AI for OS(AI-Refactored-OS) 的 AIOS的技术等级和应用情况。

苹果、三星利用 Open AI 智能化模块（系统）

①传统OS从来不记住用户的行为，OpenAI 提供memGPT会长期记忆用户与PC的交互，为预测将来行为储备，

② 毕竟苹果没有做大模型的经验，求助于OpanAI很自然。

本次会议听取了关于OPEA项目的介绍，听取了LF AI & Data 董事会主席孟伟关于筹建“中国企业级开放智算产业联盟”情况。

OPEA(Open Platform for Enterprise AI)是一个开放的生态系统编排框架，旨在集成高效的生成式AI技术和工作流程，帮助企业更快地采用AI并实现业务价值。

本次会议发表陆主席的报告：《开源创新是优化产业结构推动经济高质量发展的重大举措》

开源创新是优化产业结构推动经济高质量发展的重大举措

陆首群

2024.09.24

1970年是UNIX发展的元年，实际上也是全球开源软件发展的起点，至今已有54年的历史。

1991年AT&T-Bell Labs(USL/USG)与中国合作，将其最新开发的UNIX版本-UNIXSVR4.2源代码向中方开放（中方是全球获得UNIX源代码的第一家），此时AT&T已将UNIX从开放转向封闭，中美合作于1992年翻译出版了UNIX SVR4.2中文版，立即宣布开放(成为UNIX SVR4.2由封闭的英文版转向开放的中文版全球的第一家)，从此时起，中国开源的发展至今也有32年的历史。

今天的开源创新，锻造了现代创新引擎：“互联网+基于知识社会的创新2.0，开源也是打通人工智能发展瓶颈的利器，可加快技术发展进程，推动深度信息技术（包括大数据、云原生、区块链、人工智能等)的发展，开源也有力支持互联网发展中的数字主权建设。正在成为丰富生态建设优化产业结构，推动经济高质量发展的重大举措。

在当前全球开源发展浪潮中，中国开源继续展现出强劲的发展势头和独特的创新活力，正在由全球的第二梯队走向升级的步伐。我国开源正在驾驭现代创新引擎，进行着0→1的创新活动，以促进数字化转型和智能化重构。

有人认为，开源会泄漏产品的原创技术，无法形成产品量产的产业，这是对开源概念或内涵的误解。

作为开源产品核心的开源社区发行版是完全开放透明的，可从网上自由下载的，发行时也是免费的。

但开源产品整体，从狭义规范讲，是由产品核心+产品主体+用户界面+应用+安全模块+整体变动因素(二进制转换、工程化实现、维护升级)等构成，除产品核心是开源的外，其他部分是闭源(或混源)的，所以从外面看开源产品的整体，这些闭源因素屏蔽了核心的开源因素。

从广义规范讲，开源产品还包括生态系统+商业模式，这部分也是闭源（或混源）的，作为开源产品整体的商业发行版是具有开源+闭源的性质，不会泄露产品的原创技术，也不会影响开源产业的形成发展，在销售时也是要收费的（但具有优惠条件）。

欢迎大家学习开源，拥抱开源，运用开源，发展开源！建设健全的开源产业生态，推动现代化经济高质量发展。

参会人员：陆首群、章文嵩、刘闻欢、谭中意、杨耀东、刘秉伟、黄文鸿、张侃、任紫东、孟伟、宋可为、荆琦、安泱、王令泰、王姗、鞠东颖、韩宪平（线上）、Anna.ai（线上）、陈伟（线上）、孟迎霞。