COPU会议纪要2023.02.28

2月28日（周二）陆主席主持召开COPU例会。

一、会议讨论了上海开源／人工智能界与COPU沟通联系情况

上海方面介绍国内外AI界奔向上海开源创业情况，已连续举办5届“世界人工智能大会”，正在进行AI基础设施建设情况，强烈要求与COPU合作，首次购买《开源创新：数字化转型与智能化重构》新书300本，邀请COPU参加《世界人工智能大会》，有机会争取参加COPU例会。

二、陆主席答复CCF ODC开源战略工作组有关“开源创新生态”提问

陆主席先谈开源兴利除弊问题。

兴利：有利于打破IT各学科发展瓶颈，能最早发现、最快处理网上的安全漏洞;

除弊：担心原创技术流失、泄密，无法实现规模化发行／生产。

如何进行兴利除弊？要区分社区开源发行版和企业商业发行版。社区开发的开源代码演变为企业开发的LTS开源代码，将通过屏蔽层（或保护层）对外，外界观察核心开源代码将是不透明的，社区开源主要解决性能，LTS开源代码主要解决稳定性和成熟度；由工程化处理技术＋商业模式组成屏蔽层；工程化处理技术为：①发展LTS，②构建大生态：即API（应用级生态）＋DPI（内核级生态）＋维护，③进行质量认证，采纳工程经验，④配置安全模块，⑤进行二进制转换，⑥优选商业模式。

开源设计者、维护者、使用者要明确上述开源概念而力行。

陆：上面一段叙述就可以回答开源软件产业化发展问题。

谈到开源供应链安全问题，从现代供应链技术维度讲，由开源组件（源代码）和开源模块组成，而开源模块包括框架、工具、库、标准、组织等等（如SBOM、SPDX、SLSA…），一般运行靠LF，开发者为美企，这些开源模块还涉及诸如可信根等深层次问题，我担心其中隐藏安全问题，我已致信LF Jim和OSSF Brian派几位核心开发人员访华与我们讨论中国供应链编制的规划、规范问题。

谈到科技项目成果的开源开放问题，对于科技项目要分清是以软件为主还是以硬件为主，密级的高低，以及处于研发什么阶段？一般来说，科技项目以闭源研究为主，申办专利保护。在理论研究阶段，一般要公开概念，摘要发表进度，在工程（实现）研究阶段，如属以软件为主的项目，是否开源（开源程度多大），在权衡流失部分原创技术和可获加速研究进度之间，由研发者（团队、组织）把控。在应用研究阶段，一般采用建立app的方式（以开源开放为主）。

对数字化公共产品开源或产业化问题，可另找时间根据联合国界定，进行讨论。

三、讨论两则人工智能发展问题

①刘明：（人工智能研发）“中国引领北向，最大的应用场景和开放数据样本（如人脸识别），美国引领南向，基础科学研究和技术工程架构”。

陆：我对国内AI专家这种说法实不敢苟同！这是国内一些人不敢直面AI竞争的一种托辞！今天，AI研发是从弱人工智能（以机器学习／深度学习为代表）向强人工智能挺进，而人脸识别属于弱人工智能范畴，国内一些人根据谷歌总经理、美国国会对商汤的人脸识别研究超前的说法，制造“南向”、“北向”理由，不利于国内对AI的研发！

刘：陆总高见！我依据某些专家们的观点。

②陆主席与北京智源人工智能研究院院长黄铁军通信

陆：早先你主张研发异步脉冲神经网络，未知进展如何？Intel的PohoikSpring神经拟态网络（1亿个神经元）及其制成的原型机、正在开发的广泛应用，与曼彻斯特大学SpinNaker神经拟态网络（10亿个神经元）及其制成的原型机、正在开发的广泛应用，它们在世界上处于领先地位。国内浙江大学紧跟Intel研发步伐，自主研发达尔文-2芯片集成1.2亿神经元组成神经拟态网络。

有机会想听你的意见！

黄：好的陆总，这块关键是要有杀手级应用，否则芯片无法迭代发展。

四、编制2023中国开源发展蓝皮书

由刘澎、蒋涛、梁志辉主持

①列出开源发展、生态、基础设施建设全部项目（一览表）

②讨论、诊断各项状态和发展前景

③尽量以数据说话

④评说要抓关键（如中国对开源的贡献，选什么指标评说）

⑤加强国际联系（希望从LF、APF返回哪些信息）

⑥保持连续性（与第一、二期蓝皮书的说法有连续性，如有较大改动要作专题讨论并分级上报确定）。

参会人员：陆首群、宋可为、丁蔚、隆云滔、安泱、张侃、陈连虎、鞠东颖