COPU会议纪要2023.05.16
5月16日陆主席主持召开COPU例会。
本次会议讨论在重庆召开的《全球新能源与智能网联汽车创新大会》关于研发下一代智能网联汽车操作系统的倡议书。
COPU副秘书长宋可为曾就此事进行了汇报。中科创达副总裁邹鹏程表示该公司拟参与智能网联汽车的研发。
段永朝老师提出GPT十大问题,来函请陆主席过目并指教。陆主席认为对段老师的长文不一定回答好,兹将GPT发展中的几个重要节点作答供讨论,请段老师据此自行进行处理。
一、关于智能网络汽车操作系统
陆主席谈了这个问题提出的历史传承:
1)十多年前,由宝马、英特尔牵头(并邀COPU)在全球提出研发小汽车智能化改造:操作系统沿用机械传动系统,并融入电子电器+深度学习(弱人工智能)技术,除支持汽车驱动系统外,还扩大支持汽车能源系统、通信信息系统。
2)约2005年,全球进行“自动驾驶、无人驾驶”的研发工作
在美国由谷歌旗下的Waymo牵头,硅谷“五大家族”:Zoox、Waymo、Cyuise、ArgoAI、Aurora协同作战,采用单车智能方案,通过在车上安装多个激光雷达、传载器等来实行对路面和周围环境的感知。主攻在汽车高速行驶中遇到隐蔽活动路障,在未来5秒内有能力做到避险。
在中国由百度牵头、百度、腾讯、蔚来、四维图新、小马智行、北京三快等公司 ,采用车路协同方案,由车辆及路边安装雷达、传感器等实行数据交换,从而完成对周围环境的感知。
由于百度“自动驾驶、无人驾驶”的开源性质,使百度Apollo平台成为全球最活跃的平台。在Apollo的10个版本中,汇聚全球97个国家6.5万名志愿开发者,开发了60万行开源代码。
在此期间,滴滴在上海进行无人驾驶试点并进入运行,效果很好,今天我们请主要设计者章文嵩参加会议,请他谈谈心得。
在听了宋可为同志的介绍后,似乎组织不够落实,谁是组织的核心?核心应具备什么条件?另外不能跳过第2阶段的传承。此事有请宋可为与主办单位联系,抓好组织属实、技术传承,在此基础上发展。
二、GPT发展中的几个重要节点
下面谈谈GPT的知识工程流水线
三、 陆主席对IBM提出可解释性机器学习(打破黑盒子)至今仍不满意,他引用IBM副总裁Todd Moore的意见谈:“我们能提供一个《可解释性工具包》,它可以让你能够快速检查你的潜在AI模型的黑盒子,从而把这个黑盒子变成一个你能识别其行为方式的东西”。陆主席提出两个问题,请IBM解答:①这个工具能帮我们精准地识别黑盒子的行为方式吗?IBM提供的可解释性工具包是否是通用的?
谈到ChatGPT应用,微软从产品角度,结合产品涉及Office、云、Bing搜索引擎,写代码(VScode)及提出企业的AI治理、监管方案,并对GitHub生成正确信息;IBM WatsonX从企业角度,生成人工智能生命周期的数据、训练、部署、治理及产业应用,提供完整的AI平台和开发管理工具,满足企业中不同的预训练模型。
参会人员:陆首群、刘澎、梁志辉、田忠、章文嵩、宋可为、安泱、张侃、程海旭、何苗、刘巍巍、陈伟(线上)、鞠东颖