COPU会议纪要2023.05.16

5月16日陆主席主持召开COPU例会。

本次会议讨论在重庆召开的《全球新能源与智能网联汽车创新大会》关于研发下一代智能网联汽车操作系统的倡议书。

COPU副秘书长宋可为曾就此事进行了汇报。中科创达副总裁邹鹏程表示该公司拟参与智能网联汽车的研发。

段永朝老师提出GPT十大问题，来函请陆主席过目并指教。陆主席认为对段老师的长文不一定回答好，兹将GPT发展中的几个重要节点作答供讨论，请段老师据此自行进行处理。

一、关于智能网络汽车操作系统

陆主席谈了这个问题提出的历史传承：

1）十多年前，由宝马、英特尔牵头（并邀COPU）在全球提出研发小汽车智能化改造：操作系统沿用机械传动系统，并融入电子电器+深度学习（弱人工智能）技术，除支持汽车驱动系统外，还扩大支持汽车能源系统、通信信息系统。

2）约2005年，全球进行“自动驾驶、无人驾驶”的研发工作

在美国由谷歌旗下的Waymo牵头，硅谷“五大家族”：Zoox、Waymo、Cyuise、ArgoAI、Aurora协同作战，采用单车智能方案，通过在车上安装多个激光雷达、传载器等来实行对路面和周围环境的感知。主攻在汽车高速行驶中遇到隐蔽活动路障，在未来5秒内有能力做到避险。

在中国由百度牵头、百度、腾讯、蔚来、四维图新、小马智行、北京三快等公司 ，采用车路协同方案，由车辆及路边安装雷达、传感器等实行数据交换，从而完成对周围环境的感知。

由于百度“自动驾驶、无人驾驶”的开源性质，使百度Apollo平台成为全球最活跃的平台。在Apollo的10个版本中，汇聚全球97个国家6.5万名志愿开发者，开发了60万行开源代码。

在此期间，滴滴在上海进行无人驾驶试点并进入运行，效果很好，今天我们请主要设计者章文嵩参加会议，请他谈谈心得。

在听了宋可为同志的介绍后，似乎组织不够落实，谁是组织的核心？核心应具备什么条件？另外不能跳过第2阶段的传承。此事有请宋可为与主办单位联系，抓好组织属实、技术传承，在此基础上发展。

二、GPT发展中的几个重要节点

下面谈谈GPT的知识工程流水线

三、 陆主席对IBM提出可解释性机器学习（打破黑盒子）至今仍不满意，他引用IBM副总裁Todd Moore的意见谈：“我们能提供一个《可解释性工具包》，它可以让你能够快速检查你的潜在AI模型的黑盒子，从而把这个黑盒子变成一个你能识别其行为方式的东西”。陆主席提出两个问题，请IBM解答：①这个工具能帮我们精准地识别黑盒子的行为方式吗？IBM提供的可解释性工具包是否是通用的？

谈到ChatGPT应用，微软从产品角度，结合产品涉及Office、云、Bing搜索引擎，写代码（VScode）及提出企业的AI治理、监管方案，并对GitHub生成正确信息；IBM WatsonX从企业角度，生成人工智能生命周期的数据、训练、部署、治理及产业应用，提供完整的AI平台和开发管理工具，满足企业中不同的预训练模型。

参会人员：陆首群、刘澎、梁志辉、田忠、章文嵩、宋可为、安泱、张侃、程海旭、何苗、刘巍巍、陈伟（线上）、鞠东颖