COPU会议纪要2023.07.25

7月25日（周二）陆主席主持召开COPU例会。

在会上听取了蚂蚁集团开源办公室负责人边思康的汇报，与Apache（中国）负责人姜宁交流即将召开的Apache（中国）会议的情况，讨论Meta发布的开源大模型 Llama 2，会议还讨论神经拟态计算系统。

会议对蚂蚁集团的报告进行讨论：

希望蚂蚁集团解决好支付清算业务接受国家金融部门监管问题，支持该集团拥抱开源的做法，但要分清业务开源与安全保密工作的界限，该集团作为实行普惠金融服务于小微企业，在制定数字化丶全球化战略基础上抓紧进行数字化基础设施改造，抓紧实施联合国倡议的ESG战略，解决好开源治理问题。

会议对召开Apache（中国）会议事宜与姜宁、谭中意交换意见：

对Apache（中国）近年来在艰苦发展历程中作出较大的贡献表示敬意！希望该组织抓紧当前国内开源大发展的形势培养高素质的开源人才，背靠强大的Apache母体开发高质量的开源成果，开拓思路（包括借力打力）改进筹措组织发展资金。

会议对开源大模型Llama2大语言模型讨论如下：

（主要摘录OpenTEKr开源社区狄安为本讨论专题远程来信）

Meta提出的Llama2大语言模型与OpenAl、Google、Apple+Eron Mask成立的Ajax同处于AIGC竞赛道上。

Llama2是基座模型，强大到超越GPT3（1750亿参数)，Llama-Chat是经微调的聊天模型，可与ChatGPT3.5（约2000亿参数）媲美；

Llama1执行GPLv3开源许可证，实行OSI定义的开源，免费，

Llama2执行自定义的商业开源许可证（获YunnLeCun大师支持），实行开源、免费、可商用，这是商业公司的开源策略。自定义开源不同于OSl开源，在实行开源时是有限制条件的，如不得用于月活MAU大于7亿的产品或服务平台，不适用于除英语以外的语言中使用。

会议讨论了神经拟态（形态）计算系统：

近日从CCF ODC报道中获知，由中科院研究团队开发了旨在模仿大脑行为的神经拟态计算芯片“文曲星”值得祝贺！早在2017年起，国内外就相继开发了人工智能神经拟态计算芯片。

2018~2020年相继制成神经拟态计算机原型机，COPU也从2017年起不断报道国内外的研究成果，COPU专家还与这些研究团队的成员进行讨论，并做出评论。

英特尔研究团队2017年开发的Loihi第一代神经拟态芯片:14nm；

2021年开发的Loihi第二代芯片：7nm，单颗芯片100万个神经元；

2020年由768颗芯片集成的pohoiki springs神经网络，支撑1亿个神经元组网，发展成大规模神经拟态计算系统，2019年制成原型机。经过训练，计算速度比传统计算机快1000倍，能耗低1万倍。

曼彻斯特大学研究团队

2016年开发第一代Spin Naker-1神经拟态芯片，单颗芯片支持1.6万个神经元，Spin Naker-1由3万颗芯片集成支持4.6亿个神经元组网，由2018年开发的第二代Spin Naker-2芯片集成支持10亿个神经元组网，发展成大规模神经拟态计算系统。2018年11月制成Spin Naker类脑计算机原型机。

浙江大学研究团队2015年浙大研发达尔文-1芯片，2019年研发达尔文-2芯片。每颗芯片支持15万个神经元。2019年，浙大联合之江实验室发布由792颗芯片集成的神经网络。支持1.2亿个神经元，近千亿个突触组网，2020年9月制成了Darwin Mouse类脑计算机原型机。

COPU评论（2020）

一、神经拟态计算将引领下一代人工智能的主流计算模式。

二、基于异步脉冲神经网络（SNN）的神经拟态计算运行方式：

①计算（神经元）、存储（突触）一体化，训练、推理一体化，

②存在三维广泛连通性

③基于脉冲事件驱动的随机计算，

④大规模并行通信方式，

⑤信息源主要是神经电脉冲信号和化学信号，

⑥编码方式是采用稀疏脉冲时序编码机制，

⑦异步脉冲传输机制，

⑧打破冯-诺依曼的传统的计算架构，采用非诺的神经拟态计算架构

三、人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）

ANN最初目标是以与人脑相同的方式解决问题，后来导致与生物学背离，目前主要用于计算机视觉、语音识别、机器翻译、棋盘游戏、医疗诊断等。

参会人员：陆首群、梁志辉、田忠、谭中意、姜宁、边思康、孟迎霞、张家驹、安泱、张侃、鞠东颖、陈伟（线上）、隆云滔（线上）