COPU会议纪要2023.10.10

10月10日（周二）COPU例会议程。

1）建设改造我国供应链的请示报告

建议解决领导体制问题

此件已于9月27日发出

2）陈伟介绍

·  网上有一篇文章：关于大模型LLM可解释性的分析

https://tech.ifeng.com/C/8TglgFYmBxt 

· CMU华人打破大模型黑盒子，Llama2撒谎被一眼看穿

3）我们准备出版人工智能汇集第15集（含国内外人工智能跟帖留言）

· 在本集上按惯例将发布我们的评论

· 在国内外人工智能跟帖留言中有很多研究成果是COPU提供的

· 拟邀小米语言科学家Daniel Povey再次座谈讨论，了解他研发Kaldi V2 进展如何？另外，GPT大模型研究找到了推理机制而取得很大成功，或许对Povey的研究会有所启发，秘书处与小米同事代为邀请，确定会晤时间、地点。

4）评论

COPU创办的一本人工智能杂志《评人工智能如何走向新阶段》自2019年8月8日创刊以来至今已出版了十五集。

本刊还开辟了一个讨论人工智能的自由论坛《国内外人工智能跟帖留言》，至今已收到并列出国内外的跟帖留言1205条，从中可看到全球人工智能的发展全貌，也有助于探索人工智能的发展方向。

在创刊时，全球人工智能尚处于以机器学习/深度学习为主的弱人工智能发展阶段，今天已开始向通用人工智能或可解释的人工智能或认知智能的实现，即开始进入强人工智能发展阶段。

以机器学习/深度学习为主的弱人工智能的主要表现为：

计算机视觉、棋类智力游戏、算法算力、人脸识别、语言识别、图像识别、机器人、机械手、无人机、自动驾驶和无人驾驶，自然语言处理，机器翻译，物联网（IoT、AIoT、IIoT）,预测、训练蛋白质三维结构（生命科学），基因医疗诊断，新药物（包括新一代抗生素），新材料等，2019年英国研制吸气式高超音速“暴风雨”原型战斗机（全球首家六代机）自称是基于机器学习的科技成果。

本刊自创刊至今4年多来，一直追踪全球探索人工智能的发展路径，即：

①打破机器学习的黑盒子研发可解释的人工智能，②基于异步脉冲神经网路的神经拟态计算系统，③从新知识工程出发，依托大规模语义网络（知识图谱）的支持，实现认知智能解决方案，④脑机接口的理论和实践。

有关专家怀疑由人工智能不同学派提出的上述发展路径，他们认为人工智能不同学派互不相容，单打独斗，缺乏整体观，具有片面性，我们也发表了这些专家的不同意见。

2020年在COPU举办的《第十五届开源中国开源世界高峰论坛》上发表了IBM开放技术副总裁Todd Moore《可信任人工智能（反欺诈、可解释、公平性）》的报告，发布IBM人工智能研究院于2019年关于“打破机器学习黑盒子发展可解释人工智能”全球首例科技成果。

由英特尔、曼彻斯特、浙江大学等合作团队分别创始于2017年、2016年、2019年分别研发的基于异步脉冲神经网络的神经拟态计算系统（类脑计算机）取得了重大研究成果，并分别于2019年、2018年和2020年研制了原型机，目前正在完善研究成果，开发新的应用系统。

自2022年11月Open AI 发布对话型大模型ChatGPT以来，大模型风靡全球。大模型是属于“依托大规模语义网络实现认知智能”发展路径范畴的，或者说，这也是一条大模型通往通用人工智能/AGI的发展路径。今天的大模型由于“涌现”推理能力，生成自然语言，开始突破通用人工智能/AGI。

AI与开源的结合是今后研究人工智能的一大研究课题。

参会人员：陆首群、陈伟、谭中意、安泱、张侃、王珊、鞠东颖