COPU会议纪要2024.03.05
3月5日 陆主席主持COPU例会
本次会议感谢韩宪平老师向COPU提出的建议，他提到谷歌开发的号称“基础世界模型”的可能开源的Genie，用以对照OpenAI开发的号称“世界模拟器”似乎想终止开源的Sora，他希望COPU组织力量深入研究Genie（Generative Interactive Environments）与Adaptive Agents（AdA），相对于Sora处于同等优选位置。韩老师是一位资深的基于开源的AI大模型的专家，我们将他的建议公布于本次会议，供COPU成员及全体中国开源同仁研究：
建议一：COPU即刻组织力量深入研究Google的Genie与AdA，而不要过分关注openAI的Sora。openAI说Sora是“世界模拟器”而Google说Genie是“基础世界模型”，至少我们应该保持给与同等优先级关注，双面下注double hedge实为上策；
建议二：COPU设立”研究科学家“职位。岗位描述：及时就COPU面临的重大挑战与发展机遇给Board与秘书处提交具有战略前瞻性研究报告，保证COPU在AI时代的领导地位；Sora出现标志着“生殖隔离”（reproduction isolation），中国变成了一个孤岛；
理由：一，Genie最有可能走开源路线，Sora强大几近完美，虽然伊隆·马斯克提起诉讼，但是不大可能改弦易辙实施开源，历史经验证明，商业软件一旦形成市场支配地位开源就成为生存与竞争的优势博弈策略（Dominant Strategy）；二，Sora透露的技术细节非常有限，迄今只发表了一篇技术文章浮光掠影，我们很少能从中学到更多有价值的知识与技术来促进自己的创新，而只会引起焦虑；三，Genie与AdA目前也还没有开源，但是发布了几篇详细的研究报告；四，Attention is all you need，而Google的Robotic Transformers 项目已经积累许多年了，开源了一些重大进展可资借鉴；五，大模型代表的AI时代中国更加依赖开源；六，Genie是无监督学习完全不使用人力标注；
简介：Genie与AdA是共生关系。Genie创建物理世界场景，多样性交互环境脚本Scenario，而AdA在世界场景中生成自主决策智能代理，或者个人助手或者机器人，遵循一定的通信协议，通过所谓Mate-RL学习优化策略规划；
应用：Sora的确美轮美奂，但是由于地缘政治冲突与其他原因中国技术行业只能望洋兴叹无所作为，可以预见Genie+AdA耦合有望成为国民经济各行各业的智能引擎例如制造业，AI-powered计算机辅助设计CAD，器械农业，生态恢复，防灾救灾，药物设计，核聚变模拟，数字孪生，过程模拟，工业机器人，无人机航线规划，Additive制造，个人制造Microfactory，决策支持，质量控制，库存管理，供应链管理；具体实例《星际争霸》（Starcraft），城市规划Minecraft等等；其他更多领域定制Domain Configuration与下游任务Downstream Tasks；
参考来源：谷歌Genie爆打Sora，基础世界模型AGI来了？一张草图即生一个世界，通才智能体迎来新革命_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper
其他评论（略）-在单行本中提供。
在会上陆主席再次呼吁软件开发人员使用Rust内存安全编程语言，淘汰或放弃使用将导致内存安全漏洞的C/C++（使用Rust或改用Rust、C#、Go、Java、Ruby、Python、Swift等内存安全编程语言）。
回顾历史，早在2022年5月17日COPU《开源简报》中，谈到供应链安全问题时，陆主席就指出要消除在内存中使用导致产生漏洞的C、C++编程语言，采用内存安全的Rust编程语言；在2023年1月21日曾致函魏永明老师等人、在2023年3月曾致函陈渝老师时也提出了同样的要求；在2023年9月12日的COPU例会上，专家讨论推广使用Rust（及Rust、C#、Go、Java、Ruby、Python、Swift）内存安全编程语言，与此同时，陆主席还介绍了国际形势；不管是开源软件，如Linux、Amazan等，或是闭源软件如windows，均在采用Rust以取代 C、C++的行动中。
现在全世界均在采取如此的行动！
下面介绍美国的信息可见其行动之坚决（供大家参考）：
最近美国总统拜登说：“一切非Rust项目均为非法”，参议院强调要为内存安全立法，白宫国家网络总监办公室（ONCP）发布报告说：“程序员编写代码并非没有后果，他们的工作方式于国家利益至关重要”，美国有责任缩小网络空间的攻击面，防止各类安全漏洞侵入。美国网络安全与基础设施安全局（CISA）等三个国家安全管理机构发文明确要求“放弃使用内存安全漏洞的C/C++”，改用Rust或C#、Go、Jave、Ruby、Python、Swift等内存的编程语言（MSL）。
微软、谷歌发现为防止侵入国家数字生态系统（包括供应链、网络安全）的各类漏洞，约有70%是由内存安全引发的。
本次会议宣布：人工智能文集《评人工智能如何走向新阶段》（兼谈国内外AI跟帖留言评论）第十五集已完成编辑，即将出版。
其目录为：
评人工智能如何走向新阶段
（全球人工智能当前发展状况与未来发展路径）
研发鲁棒、精准的可解释机器学习
如何改善可解释性人工智能（XAI）？
类脑计算机（神经拟态计算系统）何时能上市？
人工智能连接主义和符号主义学派的争论
数字智能会取代生物智能吗？
（谈及结构主义和符号主义问题）
大模型发展的起步、路径和未来
大模型（LLM）是否存在开花板？
OpenAI Sora视频生成模型技术报告
探索Sora技术：视频生成的未来与世界模拟器的潜力
对视频生成模型Sora的初评
补充：点评Sora
马斯克起诉奥特曼
谷歌开发的号称“基础世界模型”的Genie
Daviel Povey与COPU讨论Kaldi语言识别
人工智能下一个浪潮是具身智能
AI首次实现大规模胰腺癌早筛
马斯克旗下公司脑机接口手术成功
中国无线微创脑机接口临床试验取得突破性进展
本次会议讨论英伟达（NVIDIA）把华为当成自己潜在最大的对手。
英伟达由于开发专用于AI训练的新芯片，使它原来生产销售GPU芯片营收只有600亿美元的中等公司居然可将市值炒到2万亿美元，在美国国内且鲜有竞争者。英伟达从原来生产图形处理器GPU的芯片到现在生产用于AI预训练的Lpu芯片，得益于围绕它建模需要软硬件支撑，从AI预训练开始都用英伟达芯片，从而建立的Cuda生态系统（吸引巨额投资）。
英伟达卖得最好的芯片：A100（7nm）、H100（5nm）。对其唯一的“护城河”是美国政府的制裁令。
英伟达把华为当成自己潜在的最大对手。
安泱谈：华为910B单芯片算力与A100相当；张侃谈：在汽车芯片方面，华为昇腾910B算力376TOPS，而英伟达算力2000TOPS；在人工智能预训练芯片算力方面，华为与英伟达差距还较大。
中国移动研究院郁志强参加会议。
参会人员：陆首群、刘澎、章文嵩、郁志强、王珊、安泱、宋可为、刘巍巍、张侃、鞠东颖、陈伟(线上)、田忠(线上)、陈越(线上)、孟迎霞(线上)、隆云滔(线上)。