COPU会议纪要2024.03.26

3月26日陆主席主持召开COPU例会。

陆主席谈算力是人工智能发展的支撑，最近英伟达（NVIDIA）开发了大幅提升算力的超级芯片系统，请安泱简要地介绍这方面的情况。

安泱报告提供的图表见如下附件：

本次会议认为：人工智能（+量子技术）是第四次工业革命呼之欲出的主力，语言大模型训练需要强大的算力。安泱在附件中介绍英伟达超级芯片系统GB200的算力是其生产的H100芯片算力的30倍，A100芯片的100倍。华为昇腾910b芯片（AS Cend 910b ）的算力与英伟达A100相当。现在GB200的算力已提升到A100的100倍，当然也是910b芯片算力的100倍，华为很早就掌握芯片堆叠技术，堆叠制成超级芯片也不难。英伟达曾把华为开发的人工智能芯片的算力当成自己潜在最大的对手。由中国科学院和中国电子信息产业集团联合研制的世界首条光量子芯片生产线已经建成，它产出高端芯片可绕过光刻机，开发出来的智能算力较之A100或910b提高100倍。

陆主席谈大家可能已看到目前正在网上传播一篇报道：斯坦福大学教授李飞飞与英伟达首席科学家比尔达利（Bill Dally）关于人工智能的对话，请鞠东颖宣读这篇报道。

本次会议认为，李飞飞教授关于人类的同情心、情感联系、人间关怀、人的意图、人性互动，还有创造力（创造力的不确定性）是无法对机器训练出来的，将永远存在我们人类社会中的观点，对独一无二的人性，机器（人工智能）将永远无法取代的观点，似乎与我们最近发表人工智能大师杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）演讲的观点有出入（辛顿认为数字智能必然战胜或取代生物智能、大语言模型具有对世界的理解力，人工智能会产生致命的自主武器、超级智能不久就会出现，超级人工智能会给人类带来威胁）。本会议谨提供两者不同观点供大家参考。李飞飞还表示：大语言模型并非是AI大模型未来发展方向的观点也值得研究。

本次会议还认为，制约人工智能发展的除算力外还有能源。人工智能ChatGPT一天的耗电量为50万KWH（相当于数万个美国家庭一天的用电），谷歌在发展AI仅训练阶段耗电就高达23亿度。中国与美欧日比具有很大优势，在发展新能源（太阳能、风能）中独占鳌头，在研发第三代核电站时并驾齐驱，发展第四代核电站已经启动，在发展绿色能源水电方面、特高压输电（1000千伏交直流输电）方面也是全球第一，在这方面的讨论以后再谈。

在讨论大模型或人工智能发展中，从2015年起我们（COPU）一直坚持发展基于开源的AI(或基于开源的新一代信息技术），OpenAI总裁奥特曼在发展大语言模型（MPT）方面做出了重大贡献，但他违背初心摒弃开源走闭源之路，我们写了一篇：“OpenAI Sora及其国内外开源竞争者和国内开源复现Sora者”，在国外谷歌的Genie、马斯克的Grok(以及Facebook的LLama-2,3，阿布扎比的Falcon），在国内我们最近调查到的北京大学的Open-Sora、PKU-YUAN的Open-Sora-plan，Sora Webei/Open AIs Sora、洛晨科技Colossal-AI的Open-Sora等均是开源的，拥抱开源是大势所趋，对大模型或AI的发展产生重大影响。

参会人员：陆首群、陈伟、章文嵩、李震宁、张侃、梁志辉、宋可为、安泱、王珊、唐小引、鞠东颖。