7月2日陆主席主持召开COPU例会。

他谈：我们这次COPU例会内容十分丰富，不少内容排不进去了，下次再讨论。

这次讨论的主要议题分两个：

1. 是讨论谷歌、Meta对OpenAI对中国关停大模型API的愤怒的谴责、严厉的批评；他们认为，从OpenAI低劣的丑行影响美中对全球AI产业链或AI应用基本面的主导来说，中国不但不输，相反已领先一局。

2. 欢迎施路平教授来访，我们与他一起讨论类脑计算机的发展途径。

其他还有很多，在本次会上可能列进议程。如中国出色的8家大模型，我们在简报中发表；又如，陈钟教授提出的“人工智能'三大谬论五大悖论'”，在本次会议上恐难排进讨论议程。 

再如，北京智源人工智能研究院给我们寄来的“2024北京智源大会”的资料。（顶尖专家共话通用人工智能机遇与挑战的报告，也没有时间上会讨论了。他们这次会议，有加州大学伯克利分校，MIT，OpenAI、Meta、谷歌DeepMind、斯坦福大学以及国内AI机构的众多AI资深专家与会讨论）

本次会议邀请清华大学施路平教授讨论类脑计算机问题。他讲，要向大脑学习，采取双通路方式（1️是什么，2️在哪里），他提出类脑感知范式，并提出类脑计算系统平台。 

陆主席谈到在上次例会上介绍了亿欧智库的“2024中国百模大战竞争格局分析报告”，报告中谈到从2022年12月至2024年1月国内推出300多个知识大模型（人工智能），刘澎谈了他的看法：“目前中国没有大模型的百模大战，只有群魔乱舞”。今次会上我们将继续为此话题进行讨论：

在国际上有人提出应以统计“可信赖的人工智能模型（Responsible AI）”为主，有人提出目前的一些统计是否权威？获得国际互认？要打问号，亟待改进！

SunRun Anna.ai 协助COPU进行大模型统计，目前社会大模型统计大多来自：①宝宝脸，②国内统计，③Github统计，④竞技场统计等。  

在2023年全球开发的新模型统计中，大致获得国际上较多认可的统计为（包括参考斯坦福2024 AI指数），全球约120个，美国约60个（占50%），中国约30个（占25%），其他国家约30个（占25%）。

对于国人开发人工智能大模型，既不要文过饰非、自吹自擂，也不要妄自菲薄、丧失自信！

在本次会上公布若干中国出色的大模型案例如下：

中国出色的大模型

1）华为盘古 5.0 （2024年2月发布）

华为盘古5.0  VS  OpenAI GPT4.0盘古5.0超越原因是盘古模型是基于世界最受欢迎的何凯明的论文开发的。 盘古5.0针对OpenAI向中国关停大模型API的挑战以实现对GPT4 完全对标、平替和超越。

2）阿里巴巴摩塔开源社区通义千问Qwen 110BChat

(2024年6月发布)

Qwen是唯一登上Chat bot Arenc 榜单（当时）的中国模型

(Qwen系列有Qwen 14B、72B、110B )  

阿里旗下钉钉一次性接入通义千向、智谱AI、零一万物等7个AI大模型，迎接OpenAI断供 API的挑战。

3）零一万物（01）- AI  Yi-34B  (2023年11月6日发布)

2023年11月6日01-AI发布方告，推出Yi系列开源大模型 Yi-6B、Yi-34B，经Hagging Face评测后，Yi-34B预训练模型取得多项SOTA国际最佳性能指标认可，可与Llama-2(70B)和Falcon(180B)等开源产品相比

4 ）零一万物（01）-AIYi-Large-preview

在2024年5月发表的Hugging Face 排行榜上位列榜9(是唯一进入该榜Top10的中国模型)

Yi模型系列：开源 Yi-34B，Yi-VL， Yi-9B，Yi-6B  

闭源Yi-Large API，Yi-XLarge ApI

商业应用Yi-SparkAPI、Yi-Medium API、Yi-Vision API

5）清华智谱GLM-4（2024年5月） 

GLM系列：GLM-130B(2022)， Chat GLM(2023.2)，GLM-4(2024.5)

GLM跟踪GPT-4o ，瞄准通用人工智能，智谱该项名牌尚在研制中

6）科大讯飞，讯飞专火4.0

其能力与GPT-4Turbo对等，其算力是自主可控的，可实时对GPT-4完全对标和平替。

7)百度文心一言

面对中国今年大学入学考试（如将理科与文科综合计分），百度文心一言模型计算精确度较高

文心一言4.0模型在预测国内计分获第一，在全球预测国内计分时，OpenAI的Chat GPT4o获第一，百度的文心一言4.0获第二。

8）字节跳动的飞书My AI等模型表现也较突出，我们正在调研和等待测试结果中。

OpenAI对中国关停大模型API 打破了美国AI大企业妄想在全场景AI时代主导、垄断全球AI模型、应用、生态的黄粱美梦。

谷歌急了，扎克伯格更急!没想到OpenAI这项低劣的丑行，把他们各自AI大模型开源这盘棋给搅黄了!他们愤怒谴责OpenAI的丑行！

OpenAI对中国关停API，对此作出反应的不限于中国的大模型厂商及产业伙伴，更有美国同行，OpenAI若毛了谷歌、Meta，搞得他们不淡定，更是一夜震惊！谷歌在第一时间发布包括9B、27B两种参数的大语言模型Gemma2，Meta声称AI不会只有一个OpenAI，OpenAI正在创造上帝。

要知道，AI纵然是一种芯片级能力（源于AI芯片、AI计算架构），更是一种系统级能力（AI计算框架、AI大模型)，在普通人使用角度来看，在AI时代，AI将是随手可及的各种具身智能体、各种AI大小模型、AI应用（类似于以前移动互联网时代的PC、平板、手机、手表等硬件，各类机器人和桌面Web、移动APP、小程序、H5等)。

在移动互联网时代，全世界主流的APP大多是美国大公司推出的，至今仍在垄断互联网生态。而在全场景AI时代，OpenAI、微软、谷歌、Meta等特想主导乃至垄断AI大小模型及AI应用。

闭源的OpenAI本来就没有向中国开放其API，奥特曼没有必要强调这点。

Meta旗下的Llama，谷歌旗下的Gemini都是开源的，其中包括对中国伙伴开源。对他们说，可说是得中国者得天下。

Open  AI吆喝一嗓子，虽然Llama、Gemini面向中国伙伴开源不变，但惊起一滩鸥鹭！一夜间，科大讯飞、智谱AI、阿里、百度、腾讯们的大模型API就平替了OpenAI即将关停的API接口。而过去靠着Llama、Gemini等开源大模型的一众中国公司也很可能从此去Llama化、去Gemini化，把谷歌、Meta 开源这盘棋给OpenAI这个丑行搅了个稀巴烂。

Open AI向中国关停大模型 API低劣的丑行激起中国自主大模型实现对GPT-4完全对标、平替和超越

在中国出现了三个样本，给ChatGPT、Gemini、Llama致命一击！

第一个样本：科大讯飞，讯飞星火4.0发布

其能力与GPT-4 Turbo已是棋逢对手(而且它的算力是自主可控的），这使中国自主大模型实时对GPT-4完全对标和平替。

第二个样本：阿里旗下的钉钉（针钉宣布对所有大模型厂商开放）

钉钉一次性接入7个AI大模型:①通义千间，②MiniMax，③月之暗面，④智谱AI，⑤猎户星空，⑥零一万物，⑦百川智能即就是让钉钉用户从此实现大模型使用自由的意意。由此预示:全场景AI时代美国大公司主导、垄断AI模型、应用和生态的局面一去不返了。

第三个样本：  华为盘古模型5.0

除了由其衍生的小艺智能体像钉钉一样横扫各类垂直模型、场景模型、端侧模型以及机器人等，盘古大模型赋能千行百业，直抵美国大公司的死穴。

本次会议摘要介绍人工智能大师辛顿于2024年4月8日在爱尔兰都柏林大学的演讲。他在演讲中介绍了人工神经网络的工作原理和发展历程，他再次反驳了人工智能研究领域的符号主义。

他强调应该从功能性的角度来理解意识。当我们描述我们的感知体验时，实际上我们是在描述我们的感知系统，如何解释外P世界，而不是涉及任何神秘的内P状态。

在这次演讲中，辛顿还深刻表达了AI对社会影响，在被问到AI是否会接管人类，他说我的猜测是要么它会接管，要么我们会学与它共存。

在被问到你认为AI如何改变社会价值观时，他说让我非常担心的是普通智力和普通教育水平的人，目前被重视，但如果AI可以做更好更便宜的这些事情，他们将不再被重视，这对我来说在社会中似乎是非常危险的。

本次会议陆注：

①在AI是否会接管人类时，辛顿的立场似乎倒退了，至于他说人类可学会与AI共存，没有说情楚。

②辛顿大师在他最近的几次讲演中，多次谈到他首创的人工神经网络(Artificial neural network，ANN)，定义是基于人工神经元的连接单元或节点的集合，这些单元或节点可对生物脑中的神经元进行松散建模。

其中节点 - 特定的输出函数／激励函数，节点间连接 - 连接讯号加权值／权重。

辛顿大师亦称为深度学习之父，在深度学习时代人工神经网络便如上定义取得广泛应用。

ANN原来的目标是以与人脑相同的方式解决问题，可对生物有机体中枢神经系统进行建模研究，但后来似乎与生物学有所背离。如有机会，我将向辛顿大师请教。ANN现用于特定任务:计算机视觉、语言识别、机器翻译、社交网络过滤、棋盘游戏、视频游戏、医疗诊断。

参会人员：陆首群、施路平、陈伟、章文嵩、谭中意、陈道新、陈道清、安泱、张侃、陈越、王珊、黄文鸿、韩宪平（线上）、Anna.ai-胡宇（线上）、陈钟(线上)、刘明（线上）、鞠东颖（线上）。